打造 LLM 維基 📚

這是把零散的資料養成由代理自己管理的知識維基的功能。電影世界觀、料理食譜書、論文典藏、工作用維基，什麼都可以。

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🎬 跟著做做看：建立 LLM 維基 — 由 AI 養大的知識庫

開始使用

（選用）新開一個空的筆記庫，對代理說 「幫我建立 LLM 維基」。
代理會問你要快速開始還是深入開始。
- 快速開始：只要告訴它主題和語言，一下子就把基本骨架搭好。
- 深入開始：連你是誰、為什麼要收集（再利用的主軸）、維基的子分類、資料種類、更新週期，甚至代理的個性（人物設定）都會問，打造得更紮實。
全部回答完，就會一口氣建好資料夾、系統檔案，連入門說明（例如 請先讀我.md）都準備好。

📱 在行動裝置上也可以（輕量版）

就算沒有桌面版，也能用手機、平板的對話 AI 開始輕量版的 LLM 維基。

在對話裡說 「幫我建立 LLM 維基」，就會建好核心骨架 — 規則書 (AGENTS.md)、index.md、00. Inbox／10. Raw Sources／20. Wiki 資料夾。就算只有這些，也已經是收集、提問、檢查都照規則運作的真正的維基。
之後的經營也能直接在手機上進行：它會自己認出這是維基筆記庫，照規則整理資料。「幫我整理」、提問、「幫我檢查」全都 OK。
條件：對話 AI 要有 API 金鑰，而且要在選項 (≡) 開啟 「允許編輯筆記」。→ 16-8 純對話模式（行動版、網頁版）
完整版（代理個性 Soul.md 的訪談、/ingest 等命令檔案、結構心智圖 wiki-map.canvas）只要改用桌面版代理接著往上蓋就好 — 因為是同一個筆記庫，手機上建的骨架會直接接續下去。

會建立的結構

系統檔案：CLAUDE.md（入口、清單）、Soul.md（代理的身分）、AGENTS.md（做事的規則）、user.md（使用者）、memory.md（一起決定的記憶）、index.md（儀表板索引）、log.md（作業紀錄）
資料夾層級：
00. Inbox/ — 把新資料丟進來的收件匣。
10. Raw Sources/ — 原封不動保存原始資料（絕對不改）。依種類分成 11. Articles/12. Papers/13. Books…。
20. Wiki/ — 由代理整理、管理的維基頁面。分類成 21. Concepts/22. Entities/23. Guides/24. Maps…。
30. Queries/ — 把回答問題的結果整理成頁面保存的地方。
80. References/ — 圖片、附件的保管處。
結構心智圖 wiki-map.canvas — 還會一起建立一張一眼看清整個維基結構（中心＝維基名稱，分支＝分類）的心智圖。可以拖曳直接修改！

💡 子分類的名稱會配合主題改變 — 如果是世界觀維基，就會像 21. 人物/22. 勢力/23. 地點/24. 年表 這樣。

📥 可以放進 Inbox（＝代理讀得懂）的檔案格式

放進 00. Inbox/ 或拖曳到對話裡的檔案中，代理能讀取、整理的副檔名如下。

種類	副檔名	備註
文字、Markdown	`.md` `.markdown` `.txt`	不用工具就能直接讀
PDF	`.pdf`	文字型直接擷取，掃描（圖片）型用 OCR（需要 `poppler`，僅限 Claude）
圖片	`.png` `.jpg` `.jpeg` `.gif` `.webp` `.bmp`	看圖轉寫、說明（僅限 Claude）
Office、文件、電子書	`.docx` `.pptx` `.odt` `.epub` `.rtf` `.html`(`.htm`) `.tex` `.rst` `.org` `.wiki` 等	Pandoc 支援的數十種格式（需要 `pandoc`）
音訊、影片（轉寫）	`.mp3` `.wav` `.m4a` `.aac` `.flac` `.ogg` `.opus` `.wma` · `.mp4` `.mov` `.mkv` `.webm` `.avi` `.m4v`	本機 `whisper` (+`ffmpeg`) 或用 OpenAI／Gemini API 金鑰在雲端轉寫
資料（表格）	`.csv` `.tsv` `.json`	轉換成 Markdown 表格

💡 poppler、pandoc、whisper 都是免費的外部工具 — 只有在你要求處理那種格式時才需要，沒安裝的話會顯示一行安裝說明。（文字、圖片、資料表格不用另外安裝就能直接用！轉寫就算沒有 whisper，只要有 OpenAI／Gemini API 金鑰也能在雲端處理。）影片網址、YouTube、RSS 不是檔案，直接給網址就好。

怎麼運轉（4 大動作）

把資料放進 00. Inbox/，跟它說一聲就好。用自然語言或斜線命令都能運作。（下面的 /ingest、/query、/lint、/status 不是內建的「助手」命令，而是以建立 LLM 維基時一起裝進那個筆記庫的規則（系統檔案）運作 — 所以用自然語言呼叫比較確實。命令名稱會跟著介面語言而不同，這裡用英文名稱說明，不管用哪種語言輸入，代理都聽得懂。新建立的維基會把命令同時裝在桌面版與行動版對話兩邊，所以手機上也會出現這些命令。）

想做的事	自然語言	命令
整理、編入資料	「幫我整理」	`/ingest`（收集）
向維基提問	直接提問	`/query`（提問）
檢查、校正	「幫我檢查」	`/lint`（檢查）
查看現況	「告訴我狀態」	`/status`（現況）

收集：把 Inbox 的資料以原始檔案保存到 10. Raw Sources/，建立或更新相關的維基頁面並用維基連結串起來，連 index.md、log.md 都整理好。同一個對象只有一個頁面 — 先找已經存在的頁面（包含別名）來更新，新的寫法就加成別名。同樣的資料再放進來也不會重複收集。處理完的 Inbox 檔案會換成一行「處理完成」的標記。
提問：以維基頁面為依據引用出處回答，有價值的回答會存到 30. Queries/。
檢查：孤立頁面、失效連結、索引不一致會直接修好；疑似重複、矛盾（以 > [!warning] 標示）則不會擅自合併，而是當成候選回報，讓你來決定。
現況：實際清點檔案，摘要各層級的數量與最近的收集。

調教成你喜歡的樣子

直接打開修改 Soul.md（個性）、AGENTS.md（規則）、user.md（你）、memory.md（記憶），代理的行為方式就會跟著改變。維基就等於代理的「大腦」！（以前建立的維基，記憶檔案可能是隱藏的 .memory.md — 運作方式完全一樣。）
一開始，先從筆記庫裡產生的入門說明檔（例如 請先讀我.md）讀起。
（選用）在面板的選項 (≡) 按鈕 →「git 自動提交、遠端」分類開啟 「代理作業後自動 git 提交」，變更就會累積成快照，再連上遠端 (GitHub) 的話，連自動備份都有了！→ 23 設定與主題

💡 小技巧 — 像 NotebookLM 一樣，當成「以我的資料為本的助理」

就像 Google NotebookLM，可以把它當成只在你收集的資料範圍內回答、並附上出處的助理。（上面的工具和語意搜尋就扮演 RAG 的角色，所以做得到。）覺得整個建起 LLM 維基負擔太大的話，也可以像這樣輕鬆開始。

先收集資料：把提問要用的 PDF、文件、圖片、語音、筆記放進同一個資料夾（例如 00. Inbox/ 或 資料/）。格式只要是上面 「可以放進 Inbox 的檔案格式」 表格裡的副檔名都 OK。
只在資料範圍內、附上出處回答：提問時只要多加一句 —
- 「只根據附件／這個資料夾的資料回答，並附上出處（檔名、段落）。資料裡沒有的就老實說『沒有』（禁止捏造）。」
NotebookLM 給的成果也照樣做得出來：
- 「把這些資料做成重點摘要簡報」、「做成學習指南（概念、預測題）」、「做成 10 個 FAQ」、「做成時間軸」、「把這兩份資料做成差異與共同點比較表」
用「意思」找（語意搜尋）：像「幫我找出所有跟這個主題相似的部分」這樣要求，就算用字不同，也會用本機索引找出意思相近的段落（以搜尋結果為依據回答）。→ 開啟方法請看 16 AI 代理

ObsiKO 獨有的優點：資料和回答都會以你自己的 .md 檔案留下來，變成你的東西；想再養大的話，可以直接升級成 LLM 維基，連 /query（附出處的問答）、/lint 都能跑。也就是說，它不是「用一次就結束的筆記本」，而是持續成長的知識庫。

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