打造 LLM 维基 📚

这是把零散的数据养成由代理自己管理的知识维基的功能。电影世界观、料理食谱书、论文典藏、工作用维基，什么都可以。

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🎬 跟着做做看：创建 LLM 维基 — 由 AI 养大的知识库

开始使用

（选用）新开一个空的笔记库，对代理说 “帮我创建 LLM 维基”。
代理会问你要快速开始还是深入开始。
- 快速开始：只要告诉它主题和语言，一下子就把基本骨架搭好。
- 深入开始：连你是谁、为什么要收集（再利用的主轴）、维基的子分类、数据类型、更新周期，甚至代理的个性（人物设置）都会问，打造得更扎实。
全部回答完，就会一口气建好文件夹、系统文件，连入门说明（例如 请先读我.md）都准备好。

📱 在移动设备上也可以（轻量版）

就算没有桌面版，也能用手机、平板的对话 AI 开始轻量版的 LLM 维基。

在对话里说 “帮我创建 LLM 维基”，就会建好内核骨架 — 规则书 (AGENTS.md)、index.md、00. Inbox／10. Raw Sources／20. Wiki 文件夹。就算只有这些，也已经是收集、提问、检查都照规则运作的真正的维基。
之后的经营也能直接在手机上进行：它会自己认出这是维基笔记库，照规则整理数据。“帮我整理”、提问、“帮我检查”全都 OK。
条件：对话 AI 要有 API 密钥，而且要在选项 (≡) 打开 “允许编辑笔记”。→ 16-8 纯对话模式（移动版、网页版）
完整版（代理个性 Soul.md 的访谈、/ingest 等命令文件、结构思维导图 wiki-map.canvas）只要改用桌面版代理接着往上盖就好 — 因为是同一个笔记库，手机上建的骨架会直接接续下去。

会创建的结构

系统文件：CLAUDE.md（入口、清单）、Soul.md（代理的身分）、AGENTS.md（做事的规则）、user.md（用户）、memory.md（一起决定的记忆）、index.md（仪表盘索引）、log.md（工作记录）
文件夹层级：
00. Inbox/ — 把新数据丢进来的收件匣。
10. Raw Sources/ — 原封不动保存原始数据（绝对不改）。按类型分成 11. Articles/12. Papers/13. Books…。
20. Wiki/ — 由代理整理、管理的维基页面。分类成 21. Concepts/22. Entities/23. Guides/24. Maps…。
30. Queries/ — 把回答问题的结果整理成页面保存的地方。
80. References/ — 图片、附件的保管处。
结构思维导图 wiki-map.canvas — 还会一起创建一张一眼看清整个维基结构（中心＝维基名称，分支＝分类）的思维导图。可以拖动直接修改！

💡 子分类的名称会配合主题改变 — 如果是世界观维基，就会像 21. 人物/22. 势力/23. 地点/24. 年表 这样。

📥 可以放进 Inbox（＝代理读得懂）的文件格式

放进 00. Inbox/ 或拖动到对话里的文件中，代理能读取、整理的扩展名如下。

类型	扩展名	备注
文字、Markdown	`.md` `.markdown` `.txt`	不用工具就能直接读
PDF	`.pdf`	文字体直接截取，扫描（图片）型用 OCR（需要 `poppler`，仅限 Claude）
图片	`.png` `.jpg` `.jpeg` `.gif` `.webp` `.bmp`	看图转写、说明（仅限 Claude）
Office、文档、电子书	`.docx` `.pptx` `.odt` `.epub` `.rtf` `.html`(`.htm`) `.tex` `.rst` `.org` `.wiki` 等	Pandoc 支持的数十种格式（需要 `pandoc`）
音频、视频（转写）	`.mp3` `.wav` `.m4a` `.aac` `.flac` `.ogg` `.opus` `.wma` · `.mp4` `.mov` `.mkv` `.webm` `.avi` `.m4v`	本机 `whisper` (+`ffmpeg`) 或用 OpenAI／Gemini API 密钥在云端转写
数据（表格）	`.csv` `.tsv` `.json`	转换成 Markdown 表格

💡 poppler、pandoc、whisper 都是免费的外部工具 — 只有在你要求处理那种格式时才需要，没安装的话会显示一行安装说明。（文字、图片、数据表格不用另外安装就能直接用！转写就算没有 whisper，只要有 OpenAI／Gemini API 密钥也能在云端处理。）视频网址、YouTube、RSS 不是文件，直接给网址就好。

怎么运转（4 大动作）

把数据放进 00. Inbox/，跟它说一声就好。用自然语言或斜线命令都能运作。（下面的 /ingest、/query、/lint、/status 不是内置的“助手”命令，而是以创建 LLM 维基时一起装进那个笔记库的规则（系统文件）运作 — 所以用自然语言调用比较确实。命令名称会跟着界面语言而不同，这里用英文名称说明，不管用哪种语言输入，代理都听得懂。新创建的维基会把命令同时装在桌面版与移动版对话两边，所以手机上也会出现这些命令。）

想做的事	自然语言	命令
整理、编入数据	“帮我整理”	`/ingest`（收集）
向维基提问	直接提问	`/query`（提问）
检查、校正	“帮我检查”	`/lint`（检查）
查看现况	“告诉我状态”	`/status`（现况）

收集：把 Inbox 的数据以源文件案保存到 10. Raw Sources/，创建或更新相关的维基页面并用维基链接串起来，连 index.md、log.md 都整理好。同一个对象只有一个页面 — 先找已经存在的页面（包含别名）来更新，新的写法就加成别名。同样的数据再放进来也不会重复收集。处理完的 Inbox 文件会换成一行“处理完成”的标记。
提问：以维基页面为依据引用出处回答，有价值的回答会保存到 30. Queries/。
检查：孤立页面、失效链接、索引不一致会直接修好；疑似重复、矛盾（以 > [!warning] 标注）则不会擅自合并，而是当成候选回报，让你来决定。
现况：实际清点文件，摘要各层级的数量与最近的收集。

调教成你喜欢的样子

直接打开修改 Soul.md（个性）、AGENTS.md（规则）、user.md（你）、memory.md（记忆），代理的行为方式就会跟着改变。维基就等于代理的“大脑”！（以前创建的维基，记忆文件可能是隐藏的 .memory.md — 运作方式完全一样。）
一开始，先从笔记库里产生的入门说明档（例如 请先读我.md）读起。
（选用）在面板的选项 (≡) 按钮 →“git 自动提交、远程”分类打开 “代理工作后自动 git 提交”，变更就会累积成快照，再连上远程 (GitHub) 的话，连自动备份都有了！→ 23 设置与主题

💡 小技巧 — 像 NotebookLM 一样，当成“以我的数据为本的助手”

就像 Google NotebookLM，可以把它当成只在你收集的数据范围内回答、并附上出处的助手。（上面的工具和语义搜索就扮演 RAG 的角色，所以做得到。）觉得整个建起 LLM 维基负担太大的话，也可以像这样轻松开始。

先收集资料：把提问要用的 PDF、文档、图片、语音、笔记放进同一个文件夹（例如 00. Inbox/ 或 数据/）。格式只要是上面 “可以放进 Inbox 的文件格式” 表格里的扩展名都 OK。
只在数据范围内、附上出处回答：提问时只要多加一句 —
- “只根据附件／这个文件夹的数据回答，并附上出处（文件名、段落）。数据里没有的就老实说‘没有’（禁止捏造）。”
NotebookLM 给的成果也照样做得出来：
- “把这些数据做成重点摘要演示文稿”、“做成学习指南（概念、预测题）”、“做成 10 个 FAQ”、“做成时间轴”、“把这两份数据做成差异与共同点比较表”
用“意思”找（语义搜索）：像“帮我找出所有跟这个主题相似的部分”这样要求，就算用字不同，也会用本机索引找出意思相近的段落（以搜索结果为依据回答）。→ 打开方法请看 16 AI 代理

ObsiKO 独有的优点：数据和回答都会以你自己的 .md 文件留下来，变成你的东西；想再养大的话，可以直接升级成 LLM 维基，连 /query（附出处的问答）、/lint 都能跑。也就是说，它不是“用一次就结束的笔记本”，而是持续成长的知识库。

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