卡片盒笔记法与知识本体 🗂️

代理懂得卡片盒笔记法与知识本体的规则，所以你只要说“用这个方法帮我整理”，它就会照那套惯例创建文件夹、前置元数据和链接。这是把零散的笔记养成相互链接的知识最强大的组合。

← 回首页：ObsiKO 101 · 上一层：16 AI 代理

📖 概念本身（为什么、是什么）请看 17 知识结构化，这里专注在怎么指挥代理。

🧩 卡片盒笔记法（让笔记慢慢熟成）

说 “用卡片盒笔记法帮我整理这个笔记库”，它就会按成熟度整理成 4 个阶段的文件夹。

• 每篇笔记都会自动加上前置元数据（id、type、created、tags）。
• 永久笔记原则：只写一个想法 (atomic)、光读这篇就能懂（独立）、用自己的话重写、和相关笔记用维基链接＋一句理由连起来。

实用提示词

• “把这则暂时笔记升级成永久笔记 — 只写一个想法，用我的话重写，连和相关笔记的维基链接＋一句理由都补上。”
• “把这份 PDF 整理成文献笔记 — 留下出处、页码，原文没有的不要捏造，用 [[需要确认：…]] 标注。”
• “帮我做 ○○ 主题的 MOC（目录笔记） — 按入门 → 内核 → 高级的顺序整理维基链接。”
• “把这篇长笔记一个想法一个想法拆开（原子化），再把它们互相连起来。”
• 专用命令：/permanent /litnote /connect /moc（· 总整理 /zettel）
• 🛡️ 暂时笔记、原始笔记不会随便删除（会先问你）。

🕸️ 知识本体（用类型、关系串起来）

说 “帮这些笔记加上知识本体关系”，它就会在前置元数据填入类别 (type:) 和关系谓词。如果说卡片盒的 [[链接]] 只表达到“有关系”，知识本体则会把关系的类型清楚写出来。

---
type: Concept                  # 这篇笔记“是什么”（类别）
is-a: "[[知识管理方法论]]"      # 上层分类
part-of: "[[PKM]]"             # 是…的一部分
causes: "[[知识复利]]"         # 会引起…
---

• 类别示例：Concept、Person、Place、Event、Work、Method、Claim（按领域调整）。
• 内核谓词：is-a（上层分类）、part-of／has-part、related，必要时再加 causes、precedes、opposes、depends-on、example-of 等。
• 前置元数据里的维基链接，一定要像 "[[ ]]" 这样用引号包起来（YAML 规则）。有好几个就用清单。
• “先帮我创建关系与类型的词典（定义笔记）” → 会成为只能使用已登记的类型、谓词的单一真实来源。请参考下面的 类型·关系词典！
• 这样标好之后，在 10 关系图谱 里就会用各谓词的颜色与箭头清楚地亮起来！✨
• 专用命令：/ontologize（整个文件夹、主题一次处理 — 确认词典 → 核准计划 → 应用 → 回报）、/classify（类别） /relate（谓词）（· 设计 /ontology、检查 /ontolint）
• 🛡️ 只改前置元数据，不知道的值就用 ? 或 [[需要确认：…]] 标注 — 绝对不捏造。

📖 类型·关系词典 — 应用程序会直接读取

知识本体的“词典”不是另外的设置档，而是笔记库里的一般笔记。建好之后，ObsiKO 会读取它并反映到应用程序各处（在 Obsidian 里也只是普通笔记，兼容、没有任何损失）。

# 作者.md — 关系定义笔记（笔记名称＝谓词名称）
---
type: relation
label: 写这部作品的人
inverse: 著作          # 反向名称 — 在关联面板“向内的关联”显示成“← 也就是这篇笔记的 著作”
color: "#c79a3c"       # 关系图谱连接的颜色
targets: person        # 这个关系通常指向的类型
---

# 书.md — 类型定义笔记（笔记名称＝类型名称）
---
type: kind
extends: source        # 上层类型 — kindof("source") 筛选也会抓到“书”
fields: 作者, 出版社, 评分   # 这个类型常用的属性
---

有了词典，这些地方会跟着改变：
- 关联面板：反向关系会加上反向名称（作者 ↔ 著作），用 ＋ 按钮不用写 YAML 就能加关系（谓词建议＋笔记自动完成 — 还不存在的笔记名称也 OK）。下方的关系检查会温和地提醒你还不存在的对象、词典里没有的关系（→ 一键登记）、类型不符的对象。
- 关系图谱：各谓词的颜色会按照词典的 color:，用下方的关系小标签可以只开关特定的关系。
- Bases：筛选可以用 kindof("source")（包含子类型），公式可以用 ancestors("parent_area").count()（祖先链汇总）。
- 中文谓词也没问题：像 作者:、上层: 这样的中文键，也会被当成关系识别。

快速开始的 3 种方法：
1. 命令面板 →“从笔记创建类型·关系词典” — 扫描你已经在用的 type: 与关系，提议登记到词典（确认后才创建，不会动到既有的笔记）。
2. 命令面板 →“查看类型·关系词典” — 类型树与关系清单一目了然（点一列＝打开定义笔记）。
3. 想把数据带到其他工具，就用 “导出笔记库关系 (JSON-LD)” — 导出成一个标准格式的文件（笔记保持原样）。

📱 在移动版、网页版的对话里说“帮我用知识本体整理”，也会以同样的规则（词典优先、只改前置元数据、核准计划后才应用）运作。大型文件夹交给桌面版代理会更可靠。

💡 两者是好搭档：卡片盒的链接说的是“这两个（因为这个理由）有关系”，知识本体的链接说的是“这是…的一种／一部分／原因”。在同一个笔记库里两个都用也很好。结果可以在右侧的关联面板和 10 关系图谱 一眼确认。→ 详情：17 知识结构化

← 上一章：16-4 打造 LLM 维基 · 回到首页 · 下一章：16-6 推荐提示词集 →